區塊堆贏回網絡

比特幣（Bitcoin）：互聯網上一種基於廣泛公開和分散帳簿的安全交易方法。相比之下，信用卡系統是建立在保密、集中、使用受保護的網絡和防火牆數據中心的基礎之上。這些數據中心積累了大量交易者的個人信息。

比特幣大約每 10 分鐘收集 1 次公開交易帳簿信息。收集從當前區塊開始，一直追溯到其匿名發明者中本聰所創建的 “創世區塊”。其驗證過程至少需要一半的參與者（“礦工”），從創世區塊開始，用以前的所有區塊對當前區塊進行數學運算。因此，若想更改或撤銷交易，需要系統中超過一半的計算機同意重新計算，並對自創世區塊以來的所有交易進行重新聲明和確認。

比特幣不是硬幣，而是在區塊鏈中永久註冊的交易權值和量尺。

區塊鏈（Blockchain）是一種數據庫。類似於不動產產權證，其中內容包括事項、契約、專利、許可或其他永久記錄。從該系列的起源和分散的網絡節點上分發和公開的每條記錄開始，用數學的方法將一切散列在一起。

玻爾茲曼熵（Boltzmann’s entropy）：熱量（系統中所有分子的總能量）除以溫度（分子的平均能量）。路德維希・玻爾茲曼（1844—1906）將不同於缺失的信息與分子排列的不確定性聯繫起來，從而為克勞德・香農和信息論開闢了道路。熵有兩種形式，且都是無序的。玻爾茲曼的熵是模擬的，由自然對數 e（logarithm e）控制，而香農的熵是數字的，由對數 2（log2）控制。

蔡汀定律（Chaitin’s Law）：格雷戈里・蔡汀是算法信息理論的發明者。他認為不能用靜態的、永恆的、完美的數學模型來模擬動態的創造性生活。決定論者的數學將數學家困在機械的過程中，不能產生創新或驚奇，也不能產生學習或生活。故而需要超越牛頓的物理學數學方法，轉而遵循哥德爾（1931）和圖靈（1936）開創的後現代數學，即創造力的數學。

經濟增長（Economic growth）：通過可證偽性或潛在的銀行失靈而檢測出的學習。這種對經濟增長的理解源於卡爾・波普爾的洞見，即科學命題必須以可證偽或可反駁的方式加以框定。政府擔保會阻礙學習，從而阻礙經濟增長。

所有成長中的企業和行業都遵循著一條學習曲線（learning curve），即銷售總量每增加 1 倍，成本就會減少 20％—30％。經典學經典學習曲線是微芯片中的摩爾定律（Moore’s Law），是網絡中的梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）。雷蒙德・庫茲韋爾把這一概念概括為 “加速回報定律”。這是亨利・亞當斯在《亨利・亞當斯的教育》一書中引入的學習曲線圖表，並將其應用於分析能源增產現象。

除非處理過的信號經由人的解釋，否則作為學習過程的經濟增長不會直接從 “機器學習” 中獲益。擴張性的財政和貨幣政策（Expansionary fiscal and monetary policy）：中央銀行通過出售政府證券以支付政府的赤字，從而達到刺激經濟活動的目的。

凱恩斯主義者（主要是左翼人士）認為，各國央行可以通過出售證券和增加政府支出來實施財政刺激。貨幣主義者（大多是右派）認為中央銀行可以通過創造貨幣以購買政府債券來刺激經濟活動。

新的資金流向了先前購買證券的所有者，主要是銀行。近年來銀行利用此類資金從財政部門購買了越來越多的證券。凱恩斯主義和貨幣主義在擴大政府開支的權力上意見趨於一致。在信息經濟中，這兩項措施都試圖利用政府權力來推動增長。但經濟增長是一種學習（通過反復思考獲得知識），而學習不能強迫。

哥德爾的不完全性定理（Gödel’s Incompleteness Theorem）：庫爾特・哥德爾（1906—1978）在數學的邏輯中發現，任何足以表達算術真理的正式系統都不完整，並且都依賴於公理，以至於不能簡化到系統本身 —— 真理無法在系統內部得到證明。在證明的過程中，哥德爾發明了一種數學機器。這種機器利用數字來體現公理，從而預測了計算機科學的發現。通過證明數學既不封閉，也絕非為物理所決定，哥德爾為後現代數學 —— 軟件和創造的數學開闢了道路。哥德爾 1931 年證明，數學表述可以是真實的，但無法證明。約翰・馮・諾依曼（1903—1957）是第一個讚賞和宣傳哥德爾這個觀點重要性的人。

正如馮・諾依曼所見，哥德爾的證明依賴於他所發明的數學 “機器”。這種機器用數字來編碼和證明算法，也用數字來表示證明結果。馮・諾依曼和艾倫・圖靈的發明，推動了計算機科學和信息理論的發展，推動了互聯網和區塊鏈的發展。

黃金（Gold）：貨幣元素，原子序數 179。經過數個世紀的檢驗，成為獨一無二的貨幣。元素周期表上的 5 種貴金屬分別是鉑、鈀、銀、鉑和金。鉑和鈀是直到 18 世紀才被發現的稀有元素。鉑的熔點高達 3000 華氏度，如果沒有先進的技術，根本無法獲取。銀的光澤晦暗且易腐蝕，它的反應性使它比黃金更適於大多數的工業用途。只有黃金才能作為一種經久耐用、永不改變的價值標尺。黃金被認為是貨幣，因為它是一種有用的商品 —— 漂亮、閃亮、可分割、便於攜帶、稀缺、可兌換成珠寶。黃金別無他用，其本質上就是一種貨幣元素。金錢沒有價值，因為它其實就是珠寶首飾而已。珠寶首飾有價值，因為它是真正的金錢。黃金是一種以提取增量盎司的時間為基礎的估值指標。這個指標幾個世紀以來都幾乎沒有變化。而從更深和更分散的礦脈中提取黃金是十分困難的工作。因此，黃金衡量標準不是技術和工業進步的函數，而是衡量價值的純粹標準。

散列（哈希）（Hash）：將一個長度可變的數字文件轉換為一個特定長度的字符串 —— 安全散列算法（SHA-256 用於比特幣的區塊鏈加密）輸出總是 32 字節（256 位）。散列難以逆向處理。關於散列的知識並不表示關於文件的知識，但是卻能很容易地將文件的知識轉換為散列。對文件的任何更改都會徹底改變散列結果。因此，散列顯示了對散列數據的任何篡改。最常見的散列是每個因特網包結尾處的校驗值（checksum）。散列是區塊鏈和哈希圖的技術支撐。

哈希圖（Hashgraph）：在樹狀結構中使用鏈式區塊（稱為回合 “round”），使用一種巧妙的 “虛擬投票（virtual voting）” 的算法，在沒有實際投票或工作證明的情況下達成一致。這是一種複雜而費力的過程，應該盡可能地避免。該系統很可能成為區塊鏈的基礎而得以推廣。

金融過度增長（Hypertrophy of finance）：金融的增長超過了它所衡量和調節的商業的增長。例如，國際貨幣交易大約是全球商品和服務貿易總額的 73 倍，是所有股票市場交易的 100 倍。石油期貨交易在大約 30 年裡增長了 100 倍，從 1984 年占石油產量的 10％上升到 2015 年的 10 倍。房地產衍生品現在是全球 GDP 的 9 倍。那不是資本主義，那是金融的過度增長。

信息理論（Information Theory）：由庫爾特・哥德爾在將邏輯應用於函數式數學和算法時提出，是在克勞德・香農（1916—2001）和艾倫・圖靈（1912—1954）的思想基礎上發展而成。信息理論將人類的創造和交流描述為在噪聲的力量面前，通過電線或者整個世界，用 “新聞” 或 “驚喜”（定義為熵，即為知識）來衡量的結果。

熵的高低取決於發送者的自由選擇，是一個自由意志主義的指數。構成符號的字母表越大 —— 也就是說，可能的信息集合越大 —— 合成信息的人的選擇就越大，信息的熵就越高，信息也就越多。信息理論既支持了也描述了我們所生活的這個數字和模擬的世界。主街（Main Street）：工人按小時或按月結付工資的實體經濟的象徵，與華爾街快速循環式的賺錢活動相隔絕。主街也許就是你所居住的街道，是當地的商業和工作場所。

梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）：網絡的價值和力量是隨著它所鏈接的兼容節點數量的平方而增長。該定律得名於工程師羅伯特・梅特卡夫（1946—　），他也是以太網的發明者之一。該定律只是一個粗略的指數，與人的直覺背道而馳（互聯網的價值遠不及其 60 億聯網設備的平方），但該定律適用於更小的網絡。臉書、蘋果、谷歌和亞馬遜之類的公司主導了當下股票市場的資本化。梅特卡夫定律解釋了這些公司的價值創造載體。梅特卡夫定律很可能還適用於新的數字貨幣，並最終確保互聯網軟件堆棧新事務層的成功。

摩爾定律（Moore’s Law）：計算機行業的成本效益每兩年翻一番。這一速度與以更快速度生產的晶體管的數量相適應，表現為一條學習曲線。在加州理工學院教授卡弗・米德研究結果的啟發下，英特爾創始人戈登・摩爾（1929—　）提出了摩爾定律。該定律起初是描述矽晶片上晶體管密度每兩年翻一番的原理。現在它主要依賴於其他的學習載體，如並行處理、多線程、低電壓和三維芯片架構。摩爾定律作為一種學習曲線，是信息理論的重要原理。

噪聲（干擾）（Noise）：信息中的干擾。噪聲是管道對內容的任何影響：通信通道中存在的不為人所期待的干擾。噪聲的產生通常是其管道所導致的內容失真。高熵信息（充滿驚喜）需要低熵通道（沒有驚喜）。信號中的意外是信息，管道中的意外是噪聲。

皮爾斯的三位一體理論（Peirce’s Triad）：數學家兼哲學家查爾斯・桑德斯・皮爾斯（1839—1914）的理論認為，對於所有符號和符號系統（如軟件和數學）而言，沒有解釋器就都沒有意義。三元系統由符號（或意象）、對象和人類解釋器組成。剔除解釋器，三位一體就僅剩下意識形態和技巧（如 “機器學習” 和 “人工智能”）。

公鑰加密（Public Key Cryptography）：大多數密碼學都是對稱的：用相同的密鑰（或數字串）對消息進行加密和解密。當然，如果你能親自將密鑰交給對方，也沒什麼不可以。但互聯網經濟依賴於你和從未見過的人進行持續的交易。答案就是不對稱的密鑰對。它們一起生成，密鑰加密消息，公鑰無法解密，而私鑰則用於解密。區塊鏈依賴公鑰作為傳輸的地址，這些地址可以由它們的私鑰完成。

私鑰的重要用途之一，是能用以加密由相關公鑰解密的文件。此過程允許對消息源進行數字簽名以驗證身份。你知道消息源於某個唯一的私鑰，該私鑰與您持有的公鑰成對生成。這意味著錢也可以像支票一樣簽名，以確保身份驗證，而不需要透露簽名的來源。

這種技術對加密貨幣兩個明顯衝突的目標進行了協調：隱私和認證。實現完全可信的交易而不暴露個人數據。同時實現出於法律目的的訪問並顯示可靠的財產和歷史記錄。因此，在應對法院或美國國稅局的質詢時，我們可以擁有類似現金的交易（避免秘密公開），以及穩健、可靠、不變的記錄。身份和財產在適當的時候可以隱藏，但是在需要時也可以證明。這與當前的制度完全不同。在當前的制度下，身份和財產信息不斷地暴露給不受信任的外人，如果不依賴可能腐敗或虛假的第三者或檢察官，就無法證明這一點。

現金（real money）：一種量尺，是價值的度量標準，反映了時間的匱乏和不可逆的流逝。現金均勻地分布在熵的基礎上，建立在光速和生命跨度的物理極限之上。從這個意義上講，比特幣和黃金都是現金。但被政府壟斷的錢卻不是。

沙山路（Sand Hill Road）：加州風險投資專家和各種 “獨角獸” 的樹棲之所。從斯坦福附近的卡米諾莊園，一直延伸到 280 號公路，再延伸到伍德賽德和矽谷的各種雲與財富之中。這個奢侈的市場裡充斥著律師和政客。沙山路已經失去了在創業資本市場上的領導地位。而將其拱手讓給了世界各地的初幣發行（ICOS）和其他籌資網站。

香農熵（Shannon Entropy）：計算香農熵的最簡單方法是用二進制數字來編碼一條信息。被計算為組成該信息概率的兩個對數的和。1 和 0 之間概率的對數總是負數。熵在這個和前面用負號表示為正。這個負號促使一些著名的理論家錯誤地提出了負熵的概念，這是一個矛盾的概念 —— 超過了 100％的可能性。與直覺相反的是，令人驚訝的信息是一種混亂。字母表是有序的，晶體是有序的，雪花是有序的。《哈姆雷特》和谷歌是美好而無序的，傳達著令人驚訝的信息。

圖靈機（Turing Machine）：其靈感來自哥德爾的證明。圖靈設想了一個抽象的通用計算機模型，它由一個控制單元組成，該控制單元管理一組指令，包括讀、寫和某一時間內在一個管道內部前後移動。這個管道的長度無限，被分割成盡可能多的正方形。他證明了這台假想的機器可以執行任何計算功能。從那以後，矽谷便開始歡呼雀躍。儘管他還進一步證明了大多數數字無法通過計算過程生成。圖靈的通用計算機無法計算任何特定程序是否會停止。這是一種通用的計算機，它包含了無限的時間和空間。真正的計算機和大腦不同，必然局限於某些特定的目的。

財富（Wealth）：經過了檢驗的知識。物理法則規定物質是守恆 —— 物質資源自石器時代以來沒有改變。所有持久的經濟進步都來自通過學習增加的知識。

1992 年，在尼爾・斯蒂芬森所發表的小說《雪崩》一書中對 “虛擬實境” 的描寫是一切的開始。[1]那是站在現實世界之巔所能看到的虛擬世界。25 年之後的今天，它仍然用音樂般的預言激勵著極客們，讓他們興奮不已：

10 年前，當阿寬（Hiro）第一次看到這個地方的時候，單軌鐵路的軟件還沒有完成。為了方便出行，他和夥伴們不得不動手開發汽車和摩托車的軟件。他們把各自寫好的軟件拿出來，在電子之夜的黑色沙漠中比賽，一較高下。[2]

穆尼布・阿里在他的權威論文《基於信任的新型互聯網設計》中引用了這段話，這篇論文的合作者是萊恩・謝伊和裘德・尼爾森，以及他們在普林斯頓大學的導師邁克爾・弗里德曼。[3]這個團隊走進了電子之夜，試圖用某種架構來點亮黑暗，讓它成為一個不一樣的互聯網 —— 一個超越了七層通信技術的元信任世界。

阿里，這個大膽項目的關鍵人物，將其稱為區塊堆（Blockstack）。自從 12 歲的時候在巴基斯坦第一次接觸互聯網後，他已經在這個領域裡取得了長足的進步。由於在學校裡表現上佳，門門課程得 A，母親給他買了一台電腦，以示獎勵，這讓小男孩的心裡充滿了感激和興奮。雖然他的父親是國家軍事情報部門的負責人，但這個家庭並不富裕，先購買電腦就意味著要推遲添置洗衣機。

“那是什麼型號的電腦？”15 年後的 2017 年，我在區塊堆公司的辦公室裡問他。這間辦公室位於大琼斯街靠近鮑威伊街區附近。

“哦，是英特爾 386。”

“是的，” 我說，“那是微處理器，我是說那是什麼牌子的電腦？是哪个公司生產的呢？”

阿里看上去很困惑，然後回答說：“哦，我不知道。電腦是我自己組裝的。”

我意識到我們在這裡談論的是當年 12 歲的巴基斯坦科技天才。2016 年在曼哈頓發表的 TED 演講的幻燈片中，展示了一張他 15 年前的照片，一個小男孩穿著帶有徽章的校服襯衫和紅色短褲，右胳膊搂著弟弟，[4]他們在巴基斯坦的一條混濁的河邊，站在一道木製的跨欄上。這是世界不同文化和科技之間的一座橋樑，充滿了隱喻性的含義。

那個曾經自己組裝電腦的小男孩長大之後可以重新設想一個全球網絡。但是，要想從中掙脫出來需要勇氣和智慧。就像現在他新建立的 “基於信任” 的互聯網模式一樣，橋的另一端並沒有提供任何保證，也沒有任何安全的避風港。

2005 年，阿里在拉合爾大學管理學院拿到了計算機科學的學位。但是，他在巴基斯坦幾乎看不到任何機會，於是他制訂了一個大膽的計劃，想要獲得位於斯德哥爾摩的瑞典計算機科學研究所的獎學金瑞典人很樂意錄取他，但並沒有給他提供經濟支持。由於沒有錢也沒有工作，阿里感到非常沮喪。他考慮從橋上退回去，但是固執的性格推著他繼續往前走。

他想出了個計謀 —— 一種可能幫他前進的過渡性貸款。他向瑞典人保證，他已經在拉合爾獲得了出國留學的獎學金，瑞典人對此非常尊重。然後，他去了一家銀行，在他瑞典 “獎學金” 的基礎上獲得了一筆 1000 美元的貸款。這讓他終於踏上了前往斯德哥爾摩的旅程，對於斯堪的納維亞這個城市以及這個城市裡的食物和住宿費用，他只有非常模糊的概念。

學院錄取了阿里，他終於安頓了下來，但是食物依然是每天的挑戰。1000 美元越用越少，他只好每天下午 5 點鐘的時候步行去附近的麥當勞買一個魚肉三明治和一些薯條充饑。每天早上，就嚼幾塊學院咖啡時間提供的鬆餅再喝一點飲料了事。[5]

阿里日漸消瘦，他的父母都看在眼裡，也倍感擔心，但是天才總會崭露頭角，尤其是當他依然饑腸轆轆的時候，他的計算機接口工作給教授們留下了深刻的印象。他回憶說，在斯德哥爾摩的 3 個月是他最多產的時期，他寫了 3 篇重要的研究論文，獲得了重要的推薦，並在橋的另一邊獲得一些岌岌可危的支配權。

就在 1000 美元即將花光的時候，阿里在荷蘭找到了一份研究工作。為歐洲共同體標準機構的聯合主席工作，專攻當時尚充滿未來氣息的 “物聯網”（IoT）。他所關注的介質訪問控制層，必然涉及 “物” 連接到網絡時的安全問題。在獲得了更多熱情洋溢的推薦之後，他登上了美國計算機科學研究的巔峰 —— 學期之內在普林斯頓大學攻讀博士學位，夏天的時候則在斯坦福大學做研究。

阿里在普林斯頓大學的導師，計算機科學家、密碼學家邁克爾・弗里德曼在對等網絡的理論和實踐方面工作了 20 年。他與馬丁・卡薩多共同撰寫了標準教科書《對等》（Peer to Peer）中的兩章。[6]如今，他是著名的開源時間序列數據庫的首席技術官。阿里感謝弗里德曼，感謝他 “帶著我一起思考各種分布式系統問題的每個細節。通過觀察他設計和優化系統，我認識到做系統研究是一門無與倫比的藝術”。

阿里在普林斯頓大學追隨珍妮弗・雷克斯福德研究網絡處理器和虛擬機，夏天的時候在斯坦福大學追隨馬丁・卡薩多學習軟件定義的網絡。這讓他成為固定硬件和可編程軟件領域既有實踐又有哲思的嚴肅研究者。卡薩多還創辦了行業領先的網絡虛擬化公司尼西亞（Nicira），並最終以 12 億美元的價格賣給了 VMWare 公司。本・霍洛維茨就是那個總愛揭露破壞性真相的大衛・霍洛維茨的兒子，他靠發明 VMWare 軟件發了大財。後來卡薩多也加入了他的公司，成為安德里森・霍洛維茨基金的風險投資合夥人。

無論是軟件定義的網絡還是網絡功能虛擬化，阿里都沉迷其中。網絡已經從一個由硬件功能主導的七層結構，轉變為一個主要由軟件模擬硬件功能定義的兩層結構。就像斯蒂芬森筆下的阿寬和追尋中本聰的人一樣，阿里生活在一個可以擺脫物質世界局限，從而進入電子之夜的時代，並由此創造 “虛擬實境”，讓你能夠夢想成真。

七層模型由一個層次化的堆棧組成，其中低層的功能由高層的功能控制。最下面是物理層，包括光纖線路、微波振盪器、混頻器、1550 納米和 900 納米激光器、光電探測器、矽路由器、掺铒放大器，以及雙絞線、天線、同軸電纜等無限多的內容。在上層的命令下，它們攜帶數據包穿行於網絡之中。由於這些都很難設計並生產，這層硬件設備是現代電子奇蹟的核心之所在。但當阿里在普林斯頓讀書的時候，這個行業的大部分人都忽略了硬件，大家一窩蜂都在關注如何生產以太網中的圖靈機。

要理解當今的互聯網，你必須把這些硬件奇蹟當成理所當然的事情，並用關鍵 “堆棧” 來建造城堡。用計算機的語言來說就是可以模仿硬件，並在虛擬的線程、核心和鏈條中超越它。但是，從微物質到虛擬實境的演變始於國際標準組織（ISO）的開放系統互聯（OSI）模型的七層網絡結構。

在開放系統互聯堆棧中，物理層之上是數據鏈路，這是硬件成為 “固件” 的媒介。而軟件定義了電子規格、計時規則和電子 — 光子轉換，並使信息能夠在一個節點或計算地址之間的鏈路上傳輸。交換機的操作處於第二層，其功能只是將數據包傳遞到下一個節點。本地網絡，如以太網或 Wi-Fi 功能，就是在這個級別上得以實現。如果避開了高速互聯網，你就可以在第二層的數據鏈路上傳輸比特和字節。

第三層是網絡層，是路由器的領域，它結合了傳輸層（第四層）建立並構成了 TCP/IP Internet 協議的端到端連接。這是整個系統的 IP 地址和傳輸控制協議的傳輸，包括網絡端到端的連接。

第三層是封包的頭文件，是封包的身份和地址。第四層負責數據包的實際傳輸和接收、流量管理、負載均衡和命令正確應答（ACKS）（收到）和否定應答（NAKS）（正在等待），以此來保證連接的實現。第三層和第四層往往是中央權力的堡壘。在這裡是互聯網名稱與數字地址分配機構（ICANN），甚至是聯合國的國際電信聯盟（ITU）這樣的政府及其情報部門機構關注的焦點，能夠據此追溯域名和地址。當他們發現絲路這樣的黑市購物網站網址，或者阿爾法灣（Alpha Bay）這樣的 “暗網” 的時候，就可以通過第三層找到它。

在第四層之上是第五層。這是最為重要的會話層。它從頭到尾控制著特定的雙向通信，無論是視頻流、Skype 通話、會話啟動協議會議、消息交換、電子郵件，甚至是任何需要證實的交易，都在這一層上發生。

第六層和第七層是表示和應用程序的方案 —— 用戶界面、窗口、格式、操作系統等。這些都可以歸結為超鏈接（點擊一個單詞就可以進入一個新頁面）和通用資源定位器（URL）地址的巧妙方案。日內瓦歐洲核子研究中心的蒂姆・伯納斯 - 李在 1989 年發明了這一套體系，使之成為他所發明的萬維網的一部分。伯納斯 - 李想要把所有的數據連接到一個網絡上，成為一個工具箱，以便輕鬆地建立一個網絡，“讓每個人都可以一起使用，成為共享的創意協作空間”。

由於現在 70％的鏈接都是通過谷歌和臉書來處理，伯納斯 - 李不禁要擔心他所發明的網絡是否正在消亡。於是他成為區塊堆的追捧者。“當他聽到我們在做什麼的時候，他高興得甚至跳起了舞。” 區塊堆的軟件主管裘德・尼爾森描述道。

為了描述《遙觀宇宙：帶寬充裕之後的世界》（Telecosm）一書中的開放系統互聯堆棧，我使用打電話來舉例說明。拿起電話聽到撥號音（物理層信號），這個動作現在經常呈現出模擬形式。然後撥號（每一個數字移動呼叫另一個鏈接到目的地），聽鈴聲（表示網絡連接和信號傳輸）。當你打通電話的時候，意味著你已經通過了開放系統互聯堆棧的前 4 層。然後你說 “你好” 開始會話，你選擇英語就意味著你選擇了一種呈現形式。會話構成了應用層，掛斷便結束了通話。

唯物主義者可能會認為物理層就是一切，而軟件必勝主義者則認為這一切都在他的腦子裡，但網絡的絕妙之處在於它的二元性。在數以萬億計的微型芯片晶體管、語音干擾分析裝置（VIAS）和蹤跡的推動下，物理層最終變得就像它的巧妙和不可或缺一樣，既不透明又深不可測。軟件邏輯在上面的層次結構中增殖並定義了硬件的功能。

由於每個組件的速度都符合摩爾定律，許多特殊用途的設備（專用集成電路 ASICS、網絡芯片、網絡處理器、傳輸控制協議 TCP 加速器、流量管理器和路由查找表內容可尋址存儲器）就不再那麼必不可少了。速度越來越快，密度越來越大，可編程的通用硬件也越來越多，如此便可以達到替換的效果。

在路由器、交換機和其他網絡設備中取代自定義設備的是功能強大的伺服器，這些伺服器是基於英特爾、凱威半導體（Cavium）和邁絡思（Mellanox）等公司的多核通用微處理器而生產，再由日漸複雜和集成的軟件鏈接在一起。通用硬件已經變得越來越快、越來越便宜，它控制著整個行業的巨大市場，包括數十億計的智能手機和視頻遊戲控制台等業務。隨著時間的推移，原本在互聯網上以每秒數萬億次的光纖速度運行的昂貴硬件將會被這些軟件所取代。

有了好的軟件，快速伺服器上的英特爾至強（Xeon）微處理器就可以執行路由器和交換功能。以前實現這些功能需要使用思科（Cisco）精心定制的硬件，如太閣（Tiger）和昆騰公司的量子流，或來自以色列 EZchip/Mellanox 公司所生產的纖速網絡處理器。

圖靈機和圖靈的思想一樣無形且易變。實現路由器、計算機、交換機或互聯網都可以被 “虛擬化”，它們根本不需要特定的硬件形式來表現。

引領這一變化的是卡薩多、雷克斯福德、弗里德曼、霍洛維茨以及整個行業裡的數百位其他研究人員，這些網絡科學家引導著阿里以及其他區塊鏈的發明者們來研究基於這些原理的區塊鏈工程。他們小心翼翼地將在更高層次上控制平面與更低層次上的數據平面分開。這種設計確保了這些體系結構具有獨特的流線型和可擴展性。

阿里的這一切成就都始於在巴基斯坦時的那第一台電腦。那是他在混裝和匹配電子元件，並將其組裝成一台電腦之後應得的獎勵。他回憶說，當時組裝好電腦後他感覺非常困惑。21 世紀初的巴基斯坦，電腦就像諺語中所說的 “叢林中的汽車”。“一輛汽車可能會有些引人注目的特性 —— 燈光、暖氣、空調、遮蔽和保護 —— 但汽車只有在道路上開起來才會變得真正令人興奮。” 阿里完全被那台電腦迷住了，當他通過網景瀏覽器上網時，生活從此發生了改變。通過覆蓋整個世界的萬維網，雖然身在巴基斯坦，他也成為全球信息經濟的一員。

正如阿里所意識到的那樣，網景的崛起標誌著網絡歷史上的一個轉折點 —— 為數據提供新的可訪問通道。它的瀏覽器提供了互動性、文本、圖像、安全性和跨網絡轉換的可能。它將布蘭登・艾克發明的直譯式腳本語言嵌入動態網頁的頁面和事務表單中。這是一個安全嵌套層，可以通過網絡實現安全的商業鏈接。通過一個 Java 虛擬機，就可以從任何一個操作系統的巴比塔中移植應用程序。

網景公司的創始人把網絡看作創造性表達各種相互關聯的場所，從照片到視頻，無所不包。其創始人馬克・安德里森和投資人吉姆・克拉克 —— 矽圖公司 3D “幾何引擎” 的發明者 —— 都預計 3D 虛擬實境會出現在遊戲和虛擬世界之中。通過網景、安德里森、艾克、克拉克以及諸位同事的幫助，阿里已經擁有將網頁製作成動畫的能力，也可以將之與全世界分享並創造財富。

1995 年網景公司的 IPO 也意味著互聯網開始了分配回報。在上市的第一天，該公司股價幾乎漲了兩倍，總市值超過 30 億美元，一時間受益者眾，這極大地激勵了企業家，他們紛紛出資挑戰當時的計算機行業。在接下來的 5 年裡，谷歌、亞馬遜和將近 1000 家網絡公司紛紛啟動 IPO，這有效地推動了分布式互聯網應用的繁榮。在我所稱的 “微觀世界法則” 之下，創新果斷地走向了網絡的方方面面。

這是科技創業的高潮。然而，2000 年之後，創業公司的數量增長陷入了停滯。除了最大的科技公司以外，幾乎沒有什麼公司能成功 IPO。安然（Enron）事件之後，《薩班斯 - 奧克斯利法案》的監管規定，若想進入公共市場需要預先支付大約 200 萬美元，並在文書工作中實施嚴格的會計制度，並降低了信託的門檻，這對創業文化和財政毫無裨益。

如此典型的胡鬧使得公司上市的成本高得讓人望而卻步，其典型特徵是所有公司通信的 “公平披露” 法律化。如果事事都必須通過律師的話，你可能就不會再說任何讓人感興趣的話。除了那些最大的公司，其他公司都變成了幾乎零熵的交流領域。所有數據都能回溯，沒有任何內部細節，也就降低了數據的重要性。

2012 年阿里來到普林斯頓大學的時候，網景公司已經破產，取而代之的是推出了免費版，並與 Windows 95 捆綁搭售的微軟瀏覽器 Explorer。微軟通過收購 Spyglass 瀏覽器，開啟了互聯網巨頭公司購買創新的先河，從而平息了網景的挑戰。碰巧，Spyglass 的主要設計師是網景的安德里森和埃里克・拜納，他們在伊利諾伊大學的超級計算機中心開發了 Mosaic 這一基本概念。微軟獲得了一個優雅的模塊化瀏覽器，還讓網景的發明者們同室操戈。

IPO 不足的現象持續了十多年。2016 年的 9 個月裡，美國連一次 IPO 也沒有。相反，風險資本家在他們的 “畜欄” 裡保留了數以百計的 “獨角獸”。在優步和愛彼迎的引領之下，幾乎所有這些公司在 IPO 時的市值都高於當年的網景。與谷歌／字母表或臉書這樣的巨無霸公司合併相比，大多數公司對上市並沒有很大的興趣。與微軟和網景等早期互聯網公司的估值不同，“獨角獸” 的估值主要並不是要有利於公眾，回報（和燒錢率）主要流向持有這些股票的風險資本家，以及購買了其中一些股票的巨賈們。

2012 年，阿里和他的朋友萊恩・謝伊加入了普林斯頓創業俱樂部，並共同推出新的互聯網應用。2013 年春天，他們發現自己陷入了莫名其妙的困境。他們所走的互聯網之路如今都湧向了那些龐大的數據中心樞紐，而這些中心幾乎不能提供任何安全或隱私保護。除了少數幾家互聯網巨頭以外，互聯網已經沒有什麼經濟效益可言了。

這是一場帶有嚴重缺陷的圈地運動。一個不安全的網絡不能保護產權、不能保護隱私、無法托管安全、無從談論高效的交易、無法允許微支付阻止垃圾郵件，更沒辦法建立可靠的身份。谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和其他公司都以自有的 “安全空間” 作為回應。如此一來，他們就可以鎖定目標客戶，提供相應的商業服務。

正如阿里所寫的那樣：“目前，隨著在線服務的頻繁使用，用戶數據被鎖定在諸如臉書和雅虎之類的‘數據筒倉’之中，谷歌和別的系統不能實現服務的遷移。這導致一個集約式的數據模型的出現；不可避免的是這些‘數據筒倉’終將被攻破。最近 50 億雅虎用戶信息被盜便是證據。”[7]

這些倉筒，或者說是 “帶有圍牆的花園”，正是讓伯納斯 - 李感到沮喪的地方，[8]它們為自己的所有者服務，卻破壞了網絡的全球一致性，並導致越來越多的分割。在這些細分市場中，谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜等公司收集了越來越多的私人數據，並用防火牆和加密等形式將這些信息囤積起來，但隨著時間的推移，他們發現集約化並不的市值都高於當年的網景。與谷歌／字母表或臉書這樣的巨無霸公司合併相比，大多數公司對上市並沒有很大的興趣。與微軟和網景等早期互聯網公司的估值不同，“獨角獸” 的估值主要並不是要有利於公眾，回報（和燒錢率）主要流向持有這些股票的風險資本家，以及購買了其中一些股票的巨賈們。

這是一場帶有嚴重缺陷的圈地運動。一個不安全的網絡不能保護產權、不能保護隱私、無法托管安全、無從談論高效的交易、無法允許微支付阻止垃圾郵件，更沒辦法建立可靠的身份。谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和其他公司都以自有的 “安全空間” 作為回應。如此一來，他們就可以鎖定目標客戶，提供相應的商業服務