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It is better to manage the army than to manage the people. And the enemy.

概率学去创业

原来十进制是因为在人类早期,计数的时候为了方便,就经常用到自己的 10 个手指头,久而久之就形成了 10 进制。而你用大拇指去数另外 4 个手指头的指节时,刚好是 12 个,所以有了 12 进制。后面可能是指节也不够用了,就每数完一轮,在左手弯下一根手指头,因此有了 60 进制。

像这样的案例在书中还有很多,这是我看过最清晰易懂,逻辑清晰的一本商业书籍了,作者把复杂的商业决策简化为一个个数学概念,让人在看的时候不禁感到阵阵惊奇。心里想到原来是这样,学会了从数学视角出发,商业世界也没那么难。

创业的整体成功率 = 100%-(100%- 基础成功率)^ 尝试次数

这个是作者给到的创业成功公式,要想明白它,首先你要知道什么是基础成功率。基础成功率大于 0,小于 100%。它是一个多因素变量,受创业者个人能力的影响(如有没有创过业、踩过坑、带过团队等),受所在行业特性的影响、受竞争性强弱的影响、受各种政策的影响、受意外情况的影响。

正是有诸多的不确定性,所以基础成功率一般不高。中国中小企业能活过 10 年的只有 2%,假设你的基础成功率是平均水平的 10 倍,那么也就是 20%。

20% 依然不高,怎么办?这就需要我们增加尝试次数了。

你从 5 张牌中随机抽 1 张,抽中 1 等奖拿走 iPhone 的基础成功率是多少?1/5,也就是 20%。

假如你第 1 次没抽中,可以让你抽第 2 次,那么你第 2 次抽中的概率是多少? 36%。

为什么是 36% 呢?因为第 1 次没中奖的概率是 80%,第 2 次没中奖的概率也是 80%,2 次都不中奖的概率就是 80%*80%=64%。那么至少中奖 1 次的概率就是 1-64%=36%。也就是虽然你的基础成功率还是 20%,但是通过增加尝试次数,你的整体成功率变成了 36%。

那么如果抽 3 次呢?你会发现整体成功率变成了 48.8%。

创业也是一样,你坚持、不放弃的次数越多,你的整体成功率越高。而且由于创业失败的经验能够不断积累,你的基础成功率是会不断提高的,这也就是我们常说的 “失败是成功之母”。

好了,让我们回到最初的公式,创业的整体成功率 = 100%-(100%- 基础成功率)^ 尝试次数,如果你想创业成功,要么增加基础成功率,要么增加尝试次数,从而使整体成功率最大化。

增加基础成功率需要你求知若渴、不断学习,提升个人能力,了解行业特性,规避风险。增加尝试次数则需要你坚持不放弃,当你的基础成功率保持在 20% 时,如果你尝试达到 10 次,整体成功率将达到 99.44%。

这也就是为什么我们说正确的事情要重复做,正确的事情就是可以提高基础成功率的事情,而重复做就是增加尝试次数。

你肯定听过这样一个问题,企业该招能力好的员工还是态度好的员工?

对于企业来说,能力和态度都很重要,只要能力或者只要态度都是二极管思维。其实能力和态度根本不是一个维度的东西,所以不能放在一起比较。遇到这样的问题,我们不妨升维思考。

一维就是一条直线,一端是能力好,一端是态度好,我们必须二选一,要么左要么右,二者不可兼得。

但如果我们升到二维,就可以画一个坐标系,横轴是能力,纵轴是态度。就可以把员工分成 4 个象限:

第 1 象限:明星,能力强,态度也好。

第 2 象限:小白兔,能力弱,但态度好。

第 3 象限:土狗,能力弱,态度也差。

第 4 象限:野狗,能力强,但态度差。

这也就是阿里巴巴对员工的分类,对于不同象限的员工可以分别制定招聘策略。“有德有才,破格重用;有德无才,培养使用;有才无德,限制录用;无才无德,坚决不用。”

有德无才,我们为什么可以培养使用,而有才无德要限制录用呢?

这里就要再升一维了,在态度和能力的基础上再引入第 3 个维度:可塑性。

很明显,个人道德跟他的经历和世界观有关,是很难重塑的。而如果态度端正,工作能力是可以快速培养起来的。

所以加入可塑性后就可以把直角坐标系升级为三维坐标系。小白兔在能力弱、态度好、可塑性强。而野狗在能力强、态度差、可塑性差。因此对小白兔培养使用,而对野狗限制录用。

那么当我们面对复杂的问题时,如何降维执行呢?

可以看看这个例子,如何解决全球变暖问题,如何解决碳排放问题?这个问题看似非常复杂,但是比尔盖茨在一次 TED 演讲中给出了一个解决碳排放问题的 “分解公式”,即:CO2=P*S*E*C;

P 是 Population,人口;

S 是 Service Per Person,即每个人需要多少项服务,如开车、做饭等;

E 是 Energy Per Service,即每项服务使用多少能源;

C 是 CO2 Per Unit Energy,即每单位能源排放多少二氧化碳。

有了这个公式之后,要想解决碳排放问题,就分别解决人口问题(P)、环保的生活方式问题(S)、能源使用效率问题(E)、能源产生的碳排放问题(C)就好了。一个宏大的问题可以被拆解为 4 个问题分别解决,这就是降维执行。

先来看一道题:

昨天,我从早上 8 点开始爬山,晚上 8 点到达山顶。睡了一觉后,今天我从早上 8 点开始从山顶原路下山,晚上 8 点到达山脚。请问有没有一个时刻,昨天的我和今天的我站在同样的位置?

你会怎么思考这个问题呢?

不妨先想想自己的答案。

其实这道题非常简单,只需要你转换一下思维即可。你可以把这道题转换为这样:你和另外一个人,一个从山顶往下走,一个从山脚往上走,走的是同一条路,是不是一定会相遇。

那么你们相遇的这个点,是不是就是昨天的我和今天的我相遇的点。

这道题是微软的一道面试题,着实难住了不少人。但其实只需要转换一下思维就可以解出来。转换思维非常重要,在我们日常生活中可以帮助你把复杂的问题简单化。比如在餐厅吃饭时花了 200 元,饭店说充 1000 免单,其实就是花 1000 买了 1200 的东西,打了 8.3 折。

转换一下思维方式,你会发现一些花里胡哨的动作背后,都是非常简单的数据,我们就可以直击问题的本质。

一个人的逻辑决定着他的思维,他的行为方式,从而决定了他人生的上限。所以,精进自我。

web1.0:2003 年以前的互联网模式,静态 html 下的 web 时代,当然也出现了动态 html,主要是完成人机对话,如我们常用到的 e-mail、bbs、QQ、聊天室等.

web2.0:2003 年至今新的一类互联网应用的统称,由单纯的 “读” 向 “写” 和 “共同创建” 发展;由被动接受信息到主动创造互联网信息……
其最大的特点:A 涌现出大量的微内容 B “人” 的介入:形成了社会性网络,特别是 “好友” 的存在,使得信息可以在个体和个体之间流动……
从社会性软件的基本功能、用户使用该软件的动机及运营网站的性质来看,可以分为六大类(黄建军论文分类):
①创作发表型,如 Blog、新浪博客、天涯论坛。这类媒体为用户提供了创作和发表平台;

②资源共享型,如 Youtube、Flickr、土豆网。在这些网站上,用户通过上传自制内容实现资源共享,并通过 Tag 进行信息组织和导航;

③热点聚合型,如 Digg 和 Buzz。这类网站依靠用户提交内容,并借助用户评价实现内容等级排名。这种排名结果往往可以诱发 “马太效应”,加快一个特定话题的传播速度;

④协同编辑型,如 Wikipedia。从网络出版的角度看,Wikipedia 借助网民的群体智慧完成了百科全书的编写和在线出版工作,目前它已经成为最具影响力的网络知识库;

⑤社交服务型,如 Facebook、MySpace、校内网。这类网站主要依赖个人关系网络生产和传播信息;

⑥网络游戏型,如 Second life 和各种网络游戏。

web3.0:全新的人机对话时代,使微信息之间可以互动,整合的信息更加多元化,更加人性化,提供自动化的最优化资源组合,智能化的搜索将成为人们未来生活中的主要方向(人们需要的不是互联网上的所有信息,仅仅是自己需要的信息)

对网络的影响和作用:

web1.0 web2.0 web3.0 对网络是通过更为有效的市场细分、目标定位、差异化、渠道策略等方式,转换营销战略,为顾客创造更大价值,对网络营销理念、分销策略、促销策略、产品价格、服务及创意等进行更为有效的规划和实施,创造满足个人和组织客户需求的交易。

总之: web1.0 时代网站编辑手们拿剪刀浆糊把各种资讯凭经验组织到一起呈现给用户,而这些经验多半参照传统媒体。

web2.0 时代是 “我的互联网” 时代,最大特征是个人媒体。博客和论坛都由每个人发的文章及评论组成。但是博客突出了主题发布者个人,而论坛则更体现群体行为。RSS 则体现了网络环绕每个订阅这个个人媒体特征。由于大量用户的参与,网络上内容增长非常迅猛。 wen3.0 时代则是要把 web2.0 时代生产出来的那些网页串起来,用利益协作关系串起来,并实现利益协作的自动调整和优化。

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